Heiko Schimmelpfennig und Giselmar - Info zur Person

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Which Pseudo R-Squared? Conclusive New Evidencefinanceecon.com

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von A Estrella · — Hemmert, Giselmar A.J., Laura M. Schons, Jan Wieseke and Heiko Schimmelpfennig (2018). “Log-Likelihood-Based Pseudo-R2 in Logistic Regression: Deriving ...

Methodology for database collection of Taxi drivers ...ScienceDirect

www.sciencedirect.com

von W Álvarez-Valle · — Giselmar A.J. Hemmert, Laura M. Schons, Jan Wieseke, Heiko Schimmelpfennig. Log-likelihood-based Pseudo-R2 in Logistic Regression.

Publikationen - Prof. Dr. Jan WiesekeRUB

smd.rub.de

— Hemmert, Giselmar, Laura Marie Schons, Jan Wieseke und Heiko Schimmelpfennig (2018),. „Log-likelihood-based Pseudo-R² in Logistic Hybride Leistungsbündel – Ein empirischer Vergleich des Customer Perceived Value Accountings mit der Conjoint Analyse; Dr. Heiko Schimmelpfennig

Publikationen Jan WiesekeRUB

vmits0563.vm.ruhr-uni-bochum.de

Hemmert, Giselmar, Laura Marie Schons, Jan Wieseke, and Heiko Schimmelpfennig. (2018), “Log-likelihood-based Pseudo-R² in Logistic Regression: Deriving ...

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